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[알고리즘] 프로그래머스 가장 먼 노드 -그래프- 자바 본문
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programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189
최근 백준만 풀다가 오랜만에 프로그래머스 문제를 풀어본 것 같습니다. 예전에는 프로그래머스에 적응이 되어 백준의 입력값을 직접 받아야한다는점이 거부감이 있었는데 이제 프로그래머스가 뭔가 어색하네요. ㅎㅎ
프로그래머스 고득점 kit 그래프 종류에 있던 Level 3 문제입니다.
최단경로 문제인가 했는데 최단 경로가 아닌 최장 경로의 개수가 몇개인지 묻는 문제이고 간선의 가중치는 1로 모두 동일하다는 특징을 갖고 있습니다.
저는 평소 최단경로 문제푸는거에서 살짝 변형해서 풀었고 BFS 탐색을 사용했습니다. 푼 후 다른 분들의 풀이를 보니 Node와 같은 클래스 필요없이 그냥 Integer 리스트로 풀 수 있는 것 같더라고요.
풀이는 다음과 같습니다.
1. 간선 리스트를 만든다.
2. BFS 탐색한다.
자세한 사항은 주석에 설명해놨습니다.
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
class Solution {
private static boolean[] check;
private static List<Edge>[] nodeList;
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
solution.solution(6, new int[][]{{3, 6}, {4, 3}, {3, 2}, {1, 3}, {1, 2}, {2, 4}, {5, 2}});
}
public int solution(int n, int[][] edges) {
int answer = 0;
check = new boolean[n + 1];
nodeList = new ArrayList[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
nodeList[i] = new ArrayList<>();
}
Queue<Edge> queue = new LinkedList<>();
//간선 리스트 생성
for (int i = 0; i < edges.length; i++) {
int a = edges[i][0];
int b = edges[i][1];
nodeList[a].add(new Edge(b, 0));
nodeList[b].add(new Edge(a, 0));
if (a == 1) { //시작점인 1을 큐에 넣는다.
queue.offer(new Edge(b, 1));
check[b] = true;
}
if (b == 1) { //시작점인 1을 큐에 넣는다.
queue.offer(new Edge(a, 1));
check[a] = true;
}
}
check[1] = true;
int max = Integer.MIN_VALUE;
//2. BFS 탐색
while (!queue.isEmpty()) {
Edge prevEdge = queue.poll();
if (max == prevEdge.weight) { //최댓값과(최장경로) 같은 값이 들어온 경우 answer + 1 을 해준다.
answer += 1;
} else { //새로운 최장 경로가 들어온 경우 answer 을 1로 초기화 해준다.
answer = 1;
max = prevEdge.weight;
}
for (int i = 0; i < nodeList[prevEdge.vertex].size(); i++) { //현재 노드에 이어진 다음 노드 큐에 넣는다.
Edge nextEdge = nodeList[prevEdge.vertex].get(i);
if (!check[nextEdge.vertex]) {
check[nextEdge.vertex] = true;
queue.offer(new Edge(nextEdge.vertex, prevEdge.weight + 1));
}
}
}
return answer;
}
private static class Edge {
int vertex;
int weight; //누적가중치
Edge(int vertex, int weight) {
this.vertex = vertex;
this.weight = weight;
}
}
}
최근에도 그러고 있지만 앞으로 알고리즘은 나중에 복습해도 될만한 문제만 포스팅에 기록하려고합니다.
이전에는 저만의 레퍼런스용으로 복습도 하기 위해서 기록했는데 지금 기본문제들은 충분히 쌓인 것 같습니다.
댓글과 공감은 큰 힘이 됩니다. 감사합니다. ㅎㅎ
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