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막내의 막무가내 프로그래밍 & 일상
Blur +Filtering은 여러가지 방식이 있습니다. (Gaussian , box, median, Sobel 등등) 블러와 필터링을 아주 간략하게 설명하면 블러는 말 그대로 영상을 흐리게 하는 기능이고 픽셀의 색상값을 어떠한 공식으로 바꾸냐에 따라 여러가지 블러 효과가 나올 수 있고 해당 블러공식이 적용된 특정 크기의 Kernel 을 만들어 이미지를 이 Kernel로 한칸한칸 이동하면서 블러효과를 적용하는 필터링 과정을 진행하게 됩니다. (제가 간략하게 정리한거라 다른 문서 참고바랍니다...) 그 중 가우시안 블러링은 중심에 있는 픽셀에 높은 가중치를 부여합니다. 이 Gaussian blur 를 사용한 filtering을 구현 해봤고 1D, 2D 시간차이를 비교해봤습니다. https://en.wiki..
보호되어 있는 글입니다.
OpenCV 빠르게 공부해야할 것 같습니다.. openCV 에 내장된 cvtColor 를 사용하지 않고 Grayscale 이미지로 convert 하는 것을 구현해봤습니다. -cv2.cvtColor(img, flag) : 이미지를 flag에 따라, 색상을 변경한다. GRAY, BGR, HSV, YCrCb, Luv 등 구현 가능 cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HSV 키워드를 사용 -입력 : BGR 이미지 행렬 -출력 : Grayscale 이미지 행렬 YIQ 는 컬러 TV 시스템에서 주로 사용하는 북미 , 중미 , 일본 에서 사용되는 색 공간 입니다 The Y component represents the luma information, and is the only componen..
import numpy as np import cv2 # BGR(파랑색) color = [255, 0, 0] # cvtColor 함수의 입력으로 사용할 수 있도록 한 픽셀로 구성된 이미지로 변환한다. pixel = np.uint8([[color]]) # cvtColor를 사용하여 HSV 색공간으로 변환한다. hsv = cv2.cvtColor(pixel, cv2.COLOR_BGR2HSV) # HSV값을 출력하기위해 픽셀값만 갖고온다. hsv = hsv[0][0] # bgr과 hsv 값 출력 print("bgr: ", color) print("hsv: ", hsv) import cv2 # 이미지파일을 컬러로 읽어온다. img_color = cv2.imread('food.jpg') # 이미지의 높이와 너비를 ..
import cv2 def nothing(x): pass # THRE바 생성 # THRE바를 붙일 윈도우를 namedWindow함수로 생성해준다. (평소에는 생략가능한 함수였다.) cv2.namedWindow('Binary') # 조정가능한 값 범위 설정 cv2.createTrackbar('threshold', 'Binary', 0, 255, nothing) # 초깃값 설정 cv2.setTrackbarPos('threshold', 'Binary', 127) # 이미지 파일을 컬러로 읽어온다 img_color = cv2.imread('food.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 컬러이미지를 화면에 보여준다. cv2.imshow('Color', img_color) # 컬러이미지를 그레이스케일 이미..
동영상 저장 import cv2 #비디오캡처객체 생성 cap = cv2.VideoCapture(0) #코덱설정(XCID는 사용할코덱의이름) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #카메라영상 저장하기(동영상이름, 동영상저장시 사용될 코덱, 카메라로부터 캡처되는 영상의 초당프레임 수 30이면 1초에 30장, 저장할 영상의크기) writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30.0, (640,480)) #캡처를 반복시켜서 영상처럼보이게한다 while(True): #카메라로부터 이미지한장을 가져옴 ret,img_color = cap.read() #캡처가 되지않은 경우 다시 루프첫줄부터 실행하도록 함 if ret == False: cont..
먼저 pyCharm을 사용했습니다. pip install opencv-contrib-python 위 명령어를 터미널에 입력하여 openCV모듈을 설치해줍니다. 다음은 코드 및 주석 입니다.(프로젝트에 food.jpg를 넣어서 진행했습니다.) import cv2 #두번쨰 매개변수는 이미지를 읽을때 사용하는 플래그이다. 이 플래그는 투명도 정보를 가진 알파채널을 무시하고 이미지파일을 컬러로 읽는다. #이밖에 IMREAD_GRAYSCALE => 이미지 파일을 그레이스케일로 임시로 읽어온다. #IMREAD_UNCHANGED => 투명도 정보를 가진 알파채널을 포함하여 이미지파일을 컬러로 읽는다. img_color = cv2.imread("food.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWin..