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[알고리즘] 프로그래머스 배달 -최단경로, 다익스트라- 자바Summer/Winter Coding(~2018) 본문
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programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978
프로그래머스 LV2 배달 문제를 풀어봤습니다. ㅎㅎ
1번 마을에서 K 이하의 시간으로 배달을 갈 수 있는 마을의 개수를 구하는 문제입니다.
그래서 1번 마을에서 각 마을간의 최단경로(최단시간)를 구해서 K시간 이하가 몇개 있는지 답을 구하면 됩니다.
다익스트라가 사용되며 도시의 개수는 N개 그리고 한 도시의 주변 개수는 road.length 이므로 각각 정점개수(V), 간선개수(E)라 칭하면 시간복잡도는 보통 O(|E||log|V|) 가 됩니다. (문제에서도 보다시피 road의 길이 즉 간선이 도시의 개수(정점)보다 많을 경우가 대부분이기 때문에)
풀이는 다음과 같습니다.
[Java]
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
private static ArrayList<Edge>[] edgeList; // 도시 인접리스트
private static int[] distance; // 1번 도시와 다른 도시간의 최단 경로
private static void dijkstra() {
PriorityQueue<Edge> queue = new PriorityQueue<>();
queue.add(new Edge(1, 0));
while (!queue.isEmpty()) {
Edge edge = queue.poll();
int vertex = edge.vertex;
int weight = edge.weight;
if (distance[vertex] < weight) {
continue;
}
for (int i = 0; i < edgeList[vertex].size(); i++) { // 해당 도시와 연결되 있는 도시들 탐색
int vertex2 = edgeList[vertex].get(i).vertex;
int weight2 = edgeList[vertex].get(i).weight + weight;
if (distance[vertex2] > weight2) { // 최단경로 세팅
distance[vertex2] = weight2;
queue.add(new Edge(vertex2, weight2));
}
}
}
}
public int solution(int N, int[][] road, int K) { // N : 마을의 개수, road : 마을번호와 비용, K : 최대 가능한 비용
int answer = 0;
//초기화 과정
edgeList = new ArrayList[N + 1];
distance = new int[N + 1];
Arrays.fill(distance, Integer.MAX_VALUE);
for (int i = 1; i <= N; i++) {
edgeList[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < road.length; i++) {
edgeList[road[i][0]].add(new Edge(road[i][1], road[i][2]));
edgeList[road[i][1]].add(new Edge(road[i][0], road[i][2]));
}
distance[1] = 0; //1번 도시 - 자신 최단 경로 0
//다익스트라
dijkstra();
// 1번마을에서 K 이하 비용인 도시 개수 구하기
for (int cost : distance) {
if (cost <= K) {
answer++;
}
}
return answer;
}
private static class Edge implements Comparable<Edge> {
int vertex; //
int weight; //배달주문 시간
public Edge(int vertex, int weight) {
this.vertex = vertex;
this.weight = weight;
}
@Override
public int compareTo(Edge o) {
return weight - o.weight;
}
}
}
댓글과 공감은 큰 힘이 됩니다. 감사합니다. !!!
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